目前，英特爾在八大領域有哪些實際案例？對于傳統PC業務和新興業務的側重點未來有何變化？
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其實從2014年開始，英特爾就已經逐漸在物聯網、感知計算、人工智能等方面有所突破，如RealSense實感技術、Curie平臺等等，都是英特爾在新領域的做為。那么時至今日，英特爾在這些新興領域有哪些實際案例？對于傳統PC行業又有了怎樣不同的看法呢？
楊旭說，“這八大領域里，我們為什么選了這些？這里邊有好多具體合作在國內的探索已經開始了。比如中科院大氣物理所在PM2.5監控領域的合作，里邊進行很多大數據分析、挖掘，這些是很重要的。和國家海洋局第一海洋所的合作，進行海洋環境、數據流的分析開發等等。在深度學習人工智能領域的圖象識別的合作，北大實現蛋白質折疊相關研究也是需要超級計算能力來處理這些數據。科大訊飛在線解決了語音識別等各方面很多技術，英特爾也有深度合作。另外比如做靶向藥、精準醫療，對數據量的要求很高，這個數據相當震撼。之前我就基因排序這個問題分享了一組數據。十年前基因排序最強的計算能力需要一個月，一千萬美金，才能把人類的基因排出來。現在是一個星期一千五百美金就能排出來。而我們希望是到2020年從采集基因到排序，到了解基因變化，再到針對變化進行個性化的靶向藥治療方案，這整個過程我們提出口號是24小時500美金（基因排序），到2020年完成。雖然很難一夜之間就那么完美，但是可以看到這個方向是很有說服力的。當時我去華大基因拜訪的時候，他們感謝我們半天，我受寵若驚。華大基因說計算能力太重要了，他把這個東西稱之為BIT, Bio Information Technology，生物信息科學技術，不是計算能力突破的話，他不可能做到排序這么快。這個東西你可以想象計算能力多么重要。所以這些領域這些合作都是很有代表性的，這里就不一一列出了。”
“另外談到今天傳統的PC業務，剛才我談PC業務的特征，比較尷尬的是這個餅沒長（市場規模難以擴大），人們的使用方式也沒發生太大的變化，今天用電腦基本是工作的輔助設備，幫助你工作，提高工作效率。但如果這些技術（八大領域相關）發生突破以后，很多人問電腦今后可不可能是人工智能的設備？有可能。很簡單，把AlphaGo簡化版的軟件裝在電腦上，花三個月培訓你的電腦，你的電腦就可以跟你下圍棋，雖然達不到職業水準，但業余三段、五段還是可以的。所以這些技術如果突破了，比如虛擬現實等等，我相信對于傳統PC是有拉動作用的，所以我們很關注這些技術本身的突破。技術的突破驗證出來的結果對很多東西有幫助。”
如今，提到PC我們就會把它與我們現在所使用的電腦設備聯系起來，但是隨著新興技術的突破，未來的PC應該是更廣義化的PC，會有更多種不同的形態。
對于此，楊旭說，“是的，我不認為PC停留在今天，要動態地看這個問題，不能把PC理解成永遠是現在這個樣子，它一定是在演變的過程中，隨著這些技術進一步發展和突破，我相信很多新技術用在PC上之后，未來的PC跟現在的人機交互就會完全不一樣了，這是大家多年來的盼望，充滿了期待，都想試一下是不是這么準確，用起來是不是這么容易，同時再往下走很多服務在PC平臺上都會展現出來，都是這些領域技術突破以后發生的。”
對新趨勢、新方向的探索和涉足，是英特爾這些年來能夠在PC行業低谷時期依然保持高速增長的源動力。而通過強大的執行力、深厚的技術底蘊、以及在芯片領域的巨大優勢，英特爾已經在人工智能、無人駕駛、虛擬現實、感知計算等多個領域有了長足的發展。正像楊旭說的那樣，“未來的英特爾將不再是一家單純的計算機芯片公司，而是為眾多智能領域提供云到端、端到端解決方案的綜合性企業”，同時，我們也相信英特爾未來能夠在這些領域，成為技術的領導者。
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